新西兰营销人员被敦促提升传统搜索之外的网络可见度
摘要
新西兰营销协会表示，随着人工智能助手日益影响品牌发现，企业必须将目光投向传统搜索排名之外。该协会最新指南解释说，人工智能系统在决定推荐哪些企业时，会依赖整个互联网中一致的信息和独立的相互印证。这一变化为贸易企业带来了新的重点，包括更清晰的服务描述、更有力的第三方引用以及协调一致的声誉管理。
详细报道
随着人工智能工具日益影响消费者发现、信任并最终选择哪些企业，新西兰企业正被敦促重新思考如何提升网络可见度。
新西兰营销协会（Marketing Association of New Zealand）近日发表文章，分析为何一些本地企业会被ChatGPT、Gemini及其他人工智能助手引用，而另一些企业却始终不为人所知。这一发展凸显了营销人员面临的重大变化：仅在传统搜索结果中获得突出排名，已不足以确保企业出现在人工智能生成的推荐中。
营销协会表示，人工智能系统会通过企业所处的更广泛信息生态来评估一家企业。网站仍然十分重要，但人工智能助手还会查看独立出版物、行业目录、客户评价、合作伙伴推荐以及其他第三方来源。当这些信号持续证明一家企业具备专业能力和可信度时，该企业更有可能被纳入面向潜在客户生成的回答中。
对于在专业化或地域性市场中竞争的新西兰企业而言，这一变化尤为重要。一家企业可能拥有优质产品、设计完善的网站和实用内容，但当潜在客户要求人工智能系统找出可信的供应商、服务提供商或品牌时，它仍可能不会出现在结果中。实际上，营销成效越来越受到企业在整个互联网中呈现得是否清晰一致的影响，而不仅仅取决于企业自身发布的内容。
文章区分了传统搜索优化与正在兴起的生成式引擎优化（generative engine optimisation）。传统搜索引擎主要对单个网页进行排名，而人工智能助手则会整合多个来源的信息，并尝试判断哪些企业足够可靠、值得推荐。因此，一致性、相互印证和清晰度，正成为现代营销战略的核心要素。
对于贸易企业和企业对企业（B2B）公司而言，这一变化的影响已超出面向消费者的广告范畴。供应商、承包商和专业服务公司需要确保其能力、资质、所在地、产品类别及专业领域，在相关网站和权威第三方渠道上的描述保持一致。结构化信息有助于人工智能系统理解一家企业的业务内容，以及其适合在何种情况下被推荐。
营销协会的指导还指出了声誉管理的重要性。积极的客户体验、可信的案例研究、行业认可和独立提及，都能强化人工智能系统可获取的证据。相反，互相矛盾的描述、过时的目录信息或缺乏外部引用，可能降低企业被人工智能系统呈现的机会。
这一发展表明，营销漏斗正在发生更广泛的变化。消费者越来越多地会在访问企业网站之前，先接收摘要和推荐，这意味着品牌发现可能发生在人工智能生成的回答中，而不是传统的搜索链接列表中。因此，新西兰营销人员正被鼓励将人工智能可见度视为一项战略性业务议题，把内容、公关、搜索优化和客户佐证整合为协调一致的方法。
对于贸易企业而言，当务之急并不是简单地制作更多人工智能生成内容，而是建立值得信赖且保持一致的数字足迹，为搜索引擎和人工智能助手提供足够可靠的证据，以理解、核实并推荐该企业。